“幸福宝”来了!5G和AI的未来这10位行业领袖这么说

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本文摘要:低延迟的连接,从连接物时代开始的拒绝更大,但是连接者的延迟感觉不太大。

低延迟的连接,从连接物时代开始的拒绝更大,但是连接者的延迟感觉不太大。馀承东应对人工智能时代,拒绝更低的延迟,可以动态呼吁云智能。他显然,只有结合末端外部智能和云外部智能,才能提高人工智能,5G力量才能提高。

5G比特率的能力比4G多,已经有了10倍以上的提高,有了5倍到10倍的对比率的拒绝,馀承东特意提到了Mate拉链手机。华为发展拉链手机后,找到4G时代的分辨率太高了。

他总结说,在新的人工智能、万物联网时代,必须提高更高的带宽能力,这个时候产生了5G应运。另外,在5G时代,运营商必须改变收费模式来发展。在2019中国(深圳)IT领导峰会开幕前,馀承东向马化腾宣传华为5G拉链手机Matell,之后拒绝接受新浪科学技术的垄断采访时,华为首款5G手机是拉链手机Matelx,今年6月发售。

附属马化腾演说《5G和AI双核驱动产业互联网转入快车道全文:尊敬的领导人,朋友们,上午好!很荣幸再次回到IT领导峰会的现场,刚才之前的电影也说明了,从2009年到现在,峰会已经开展了10次,今天是第11次。车站在这个新十年的第一年,将来IT对深圳的意义不是最重要的。

刚才几个领导的讲话也给我们带来了很多信心。本月的好消息很大,首先广东港澳大湾区的计划纲要也再次发表,深圳其中的定位是国际科技创新中心,这对深圳的互联网和科技企业来说是最重要的机会。腾讯希望逃离这个最重要的机会,贡献自己的力量。我们大力推进数字湾区建设,帮助建立一小时智能生活圈,我们通过举办论坛,发售湾区青年交流计划等,协助大湾区融合创造力。

另一个好消息是总理的政府工作报告显示,今年企业和个人的税收费用将大幅减少,大湾区高级人才的税收优惠政策也将继续出台。我希望这些政策措施也是大家所期待的,我们非常鼓舞。

我们还注意到,今年的工作报告中特别提到构建工业互联网平台,扩大智能,提高制造业的变革能力。回顾过去几年,2015年政府明确提出互联网,2017年开始讲数字经济,去年提到数字中国,今年第一次明确提出工业互联网和智能。每年拒绝不同,但目标完全相同:我们期待在世界新的科学技术和产业革命中逃脱信息技术(IT)这一仅次的变量,推进各产业数字化、网络化、智能化的变革。很多朋友忘了,腾讯去年9月宣布了新的结构重组和战略升级。

我们当时明确提出了扎根消费互联网,亲吻产业互联网。有些朋友不回答产业互联网和工业互联网有什么关系?但是,在英语中是同样的说明。正如工业革命和工业革命一样,英语说明也是如此。从历史上看,蒸汽机、电力不仅广泛应用于制造业,也给其他产业带来了深刻的印象。

今天,信息技术也不会给我们留下深刻印象的影响。我们指出,工业制造业是实体经济的重中之重,工业互联网是工业互联网的主要战场。但是,产业互联网还不清楚,需要复盖服务业、农业转型升级,包括制造业的新变化。

例如,很多大型汽车企业利用互联网,开始投身于汽车租赁、智能上班等领域,通过切断产业链,成为综合的服务提供商,不像过去那样,已经是生产企业了。接下来,我想借此机会,和大家一起探索,在5G和AI时代,产业互联网的发展趋势。第一,在5GAI双核驱动下,各行各业转型升级的门槛不会大大降低,产业互联网的发展将转向快车道。腾讯仍专注于连接,希望连接人、人、人、服务,使万物网络成为产业互联网的基础。

微信已经成为中国第一个有10亿级用户的互联网产品,但连接者和人的无限大,在世界上是数十亿个节点。人与物相连,人与服务,节点规模不会迅速增加到数百亿甚至数千亿的量级。

5G和IPV6符合万物网络这一趋势,测试5G网络可以在每平方公里内反对100万个设备的同时连接网络,具有比特率高、延迟低、可靠性低等特性。我们可以把5G网络视为钥匙。

那个需要上司我们的水平原本不能数字化的现实场景,使数字技术以更小的粒度重建现实世界。例如,在医疗领域,远程临床和手术往往受到网络带宽和延迟的限制。未来,偏远地区的患者可以通过5G网络获得更方便的远程专家合作。包括急救车在去医院的路上,可以利用5G网络,将患者手术前的工作与医院远程实时,构建急救车与手术室的无缝连接。

未来,5G与AI不相辅相成,5G需要更好的AI应用于落地,AI可以使5G网络更加灵活高效地被人们使用。特别是边缘计算不是最重要的。

通过超脑,云、边、端进一步合作,我们可以将AI能力带入万物网络世界,帮助用户更多、更慢、更便宜、调用计算能力、数据和存储资源。例如,在智能网联成汽车领域,腾讯最近与运营商、交通部门合作,推出了车路合作的整体解决方案。具体来说,通过路边的照相机、车辆的传感器和配置在边缘计算平台的AI能力,识别汽车、行人的方向和速度等信息,动态发送给周边的车辆。

这就需要有效解决问题4G时代难以实现的毫秒级低延迟,以及低精度定位等问题,大大提高了车辆的运营效率和安全性。目前,腾讯和合作伙伴正在大力推进,边缘计算领域的开源,期待未来与更好的合作伙伴一起,资源共享5G应用于生态。

我们看到5G推进AR、VR技术南北成熟期,需要给4K高清视频、云游戏等产业带来发展空间,但我们仍无法预见5G商用,对各行各业的影响很可能给我们带来新的产业互联网。第二,利用产业互联网,各行业的数字转型升级,从传统产业本身的单脚跳跃变成与互联网合作的双脚跑步。几年前,我们明确提出了网络,今天已经成为网络。许多传统产业从触网到上云,从理解消费互联网到积极接吻产业互联网。

腾讯期待成为各行业变革升级的数字助手。在新的世界科学技术和产业革命面前,各国都在寻求传统产业变革升级的道路。

目前,中国有8亿网民,98%的网民用于移动互联网,移动支付用户类似6亿人,这些数据比老字号工业强国多。我们指出,中国传统产业必须充分利用,我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力,切断消费终端与供应终端的有效连接(即C2B),协助整个供应链的改版,对c终端用户的市场需求变化这正是现在腾讯和合作伙伴一起探索的方向。

工信部早就明确提出两化融合,今天仍有最重要的战略意义。在制造业领域,我们的探索仍处于初期。例如,我们试图在制造业质量检查的最后一个环节引进人工智能技术。

例如,深圳面板生产企业华星光电,为了确保产品质量,以前雇佣了大量的质量检查员。一般来说,质量检查员必须训练3个月才能出港,最熟练的质量检查员也必须在3秒钟内检查照片,而且每天看不到几千张。很多人不想做很多重复的工作,招聘也很困难。

为了解决问题,腾讯与合作伙伴获得了华星光电AI辅助检测的解决方案。我们通过物联网收集数据,利用深度自学建模,利用边缘计算,对产品的缺失进行光学检查认识。

该系统可以在24小时内不断进行质量检查,不仅时间增加到原来的1%,精度也提高到90%以上。例如,鞋业公司百丽在2017年从香港交易所注销后,仍在练习内功。鞋从原材料供应、设计生产到店铺决策、会员管理等流程,都可以进行数字管理。腾讯智能零售团队与百丽合作,通过进店流量、顾客店内活动的热力图,可以协助店铺开展有效的决策。

目前,百丽开始利用店铺数据调整系统,立即调整设计生产等环节。另外,腾讯在智能零售领域也与舞台张文的多点等企业合作探索。第三,传统产业和互联网融合成为命运共同体,科技创新和网络安全是这个共同体的两个基础。近年来,我们看到金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合逐渐加深。

企业和政府开展数字化转型,常常回答的问题是福不安全。过去的数据孤岛,大家很安全。今天上网,上云,建立互联,在给经济和社会带来利益的同时,也不会发生新的安全性问题。

这是过去传统产业从未面临的挑战,要充分利用互联网公司的经验和能力。目前,腾讯享有七个安全实验室,我们将安全视为自己的生命线。

例如,在智能网络联成汽车领域,我们的科恩安全实验室发现了特斯拉等网络联成汽车的多个高危安全漏洞。我们立即向汽车企业报告漏洞,帮助修理,获得高度接受和奖励。例如,今天的大量金融活动再次发生在新的网络环境中,我们必须继续动态地构筑各种金融风险的正确警告,引进网络基因,提高金融监督的科学技术含量。

腾讯融合了20年来与网络黑产斗智斗勇的经验和能力,腾讯和深圳市金融事务合作部署的灵魂鲱鱼平台,目前对非法筹资、参与者金融风险等进行了有效的警告,使监督技术和金融技术维持了三条道路。产业互联网的另一个基石是科技创新。

如果常年缺席基础研究和关键技术领域,我们的各种各样应用于创意,就有可能像沙漠中建造的高楼一样,随时都有坍塌的危险性。腾讯正在加大科研投入,目前正式设立人工智能实验室、量子实验室、机器人实验室等多个团队开展最先进领域的探索,期待与高中、科研机构合作,特别是在大湾区探索产学研究的创造性生态。今年全国两会期间,有媒体回答说网络寒冬是否已经回来了。

资本对互联网产业的追求有周期性,去年可能很热。现在我们感到耐心,但我们看到产业互联网的春天才刚刚开始。

我们经常说,中国人口红利还没有出来。但是,我指出,中国的创造性红利更加引人注目,还没有发挥出来。在过去的40年里,我们奠定了良好的产业基础,培养了更多高素质的人才,为各行各业的变革升级,现实的高速度改变了高品质的发展,构筑了良好的条件。目前,中国提交的5G国际标准原稿占世界32%,主导标准化项目达40%,前进速度、前进质量居世界前列。

另外,中国人工智能专利申请占世界申请人总量的43%,居世界首位。最后一句话,我对中国产业互联网的创造性发展充满信心,对深圳竣工国际科技创新中心充满期待。非常感谢你清华大学朱民演说《世界经济三大脱落性变化个人工智能产业化发展》全文:我很高兴再次回到这个讲台。

两年前,我在这个讲台上作为伪人工智能专家谈论了未来的人工智能政治宣传世界。今天,我想回到经济学家的有为。

我谈的主题是世界经济三大脱落变化和人工智能的产业化发展。危机十年,全球经济再次发生了令人印象深刻的结构性变化。

人口老龄化、气候变化、经济结构轻化,人的消费结构比服务业稍有变化,是一个令人印象深刻的变化世界。从经济学家的角度来说,我们称之为外生变量,这是不以人的意志为转移的变化,我们只能拒绝接受和适应环境。这三个变化也给人工智能带来了波澜壮阔的发展舞台,所以人工智能可以帮助解决这三个问题,同时在这个过程中寻找自己发展未来的蓝海,这是我今天想说的主题。

一、人口老龄化,我们可以看到绿色斜线是世界人口今年75亿人持续迅速增长,右图青是发达国家、新兴经济国家劳动力供应,大家可以看到最高峰是2008年,之后逐渐暴跌,2040年左右上升为0,之后一次为负。红线非洲劳动增速大幅下降,仍超2100元,还有5千多万劳动力供应。

因此,世界劳动力供应市场相当大,低收入、移民后成为大问题。这背后仅次于的问题是老龄化,我做了一张非常简单的图,我把2050年的人口结构乘以今天的人口,考虑人口清洁快速成长在哪个年龄段。

2050年比今天的世界人口增加了23亿人,但是增加的人口主要是60岁的年龄层、70岁的年龄层,50岁、40岁的年龄层急速增加,所以全社会的老龄化倾向非常大。发达国家的老龄化特别严重,主要的快速增长人口在80年代,80岁的年龄层增加了人口。

日本是最典型的老龄化国家,从2开始。050年和今天相比,日本增加的人口在80岁以上,70岁的人很少,所以人口老龄化非常得意。

老龄化改变了市场需求结构,改变了供给结构,改变了政府政策,中国也不容易。2050年和今天,中国清洁快速增长的人口在60岁、70岁和80岁。

中国最擅长的是20岁和40岁最有经验的中层干部,所以中国老龄化也很擅长。我向前移动时间段,向后移动到今天和2035年相比,2035年使用蓝线,2050年使用橙线,2035年比今天龄段的劳动力增加了5千万人,45岁左右增加,2035年快速增加的是60岁和70岁年龄段。当然,到2050年,快速增长意味着偏向70岁和80岁。所以,这一切从2035年开始再次发生,我想说的是2035年,不告诉我能不能看到,很多人说能看到2050年,你们可能是当时70岁和80岁的年龄段的人,老龄化很得意。

这是北京的人口结构,第一张图基本上是以20岁的人为次数的基础,北京在2035年以50岁的人为基础,呈圆形三角形下降,北京人口结构在2050年以60岁和70岁的人为人口仅次数的部分,老龄化整体下降非常得意。中国第二次下跌最得意的是广东省,广东省的老龄化也很得意,和这张图很相似,这对中国经济没有根本影响。

因为日本是老龄化的第一个国家,所以我们以日本为例,日本从90年代到2016年产业结构全体再次发生了根本性的变化,建筑业、制造业、服务业、金融业全体衰退,通信、科学技术和健康服务业的行业下降,政府的支出一定,只有公共卫生医疗的支出急剧下降日本房地产业在老龄化过程中,房地产开工和销售急剧下跌,土地价格下跌后也急剧下跌。据说日本的房地产不受泡沫经济的影响是正确的,但泡沫是开始的时候,泡沫上升的话一定会发出声没有声波是因为这个泡沫引起了老龄化的不安,房地产从那以后就消沉了。老龄化是一个不可逆转的过程,今天我们对老龄化有几乎正确的信息。这是因为年龄的概念延长了,误差极少,社会整体的经济结构、市场需求结构、不道德结构再次发生了深刻印象的变化,今天已经发生了。

因此,这是仅次于的外生变量。第二个外生变量是气候变化,我们说的很少,但气候变化的影响相当大,到2060年,50年后如果温度不受控制,世界上大部分地区都会转移到寒冷潮湿的环境中,俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部和非洲的小部分地区因此,气候的变化成了人类仅次于的挑战。气候变化最重要的原因是,这是我们一万年的碳排放,碳排放每千年下降、上升,但最近一千年的碳排放急剧下降是人类活动的影响。

人类活动引起碳排放的最重要原因是能源,特别是石油能源消耗急剧下降,控制大气变化、气候变化最重要的问题是能源消耗增加和能源效率提高。中国能耗人均GDP排放量,中国是1.01%,日本是0.19%,世界平均值是0.42%,所以中国的水平比世界平均值低,这意味着中国的能耗效率太低,废气太高,中国有相当大的发展和改进空间。因此,中国未来几年,2020年以后,中国在环境基础上的投资不会领先世界,也不会达到美国。

中国在城市环保护、工业污染管理整体投资急剧下降,再生能源投资也在下降,因此能源和环境保护是我们未来的投资和发展特别重要的能力。提高能源的有效性,提高效率,减少废气是我们现在面临的特别根本的挑战。

再生能源价格由于世界科技发展价格急剧上涨,气候变化对整个经济的影响,今天世界电动汽车和混合汽车的产量占全球汽车总量的比例只有1.12%,这是今天的水平,你们可能不告诉我们中国的目标是什么,中国的目标是到2030年为止电动汽车和混合能源汽车的比例超过了汽车比例的40%我实际上这并不这个,但是有了这个目标,你可以想象整个汽车行业将在明显的意义上进行颠覆性重组,还有多少企业必须生产发动机,整个面板、导航、车厢、底盘都会发生变化,不构成完整的产业链,中国现在是全球仅次于的汽车销售市场,每年生产3千万辆汽车,这个电动汽车市场有多大,所以它改变了投资,改变了未来的经济结构和消费结构。三、经济结构轻化,人消费偏好轻化。自金融危机以来,我们看到全球经济的快速增长有浪,波浪之后也在中短途快速增长,过去10年全球经济的增长速度比危机前的经济水平高,今后2、3年经济不会慢慢上升,这是全球经济的大趋势。

在这一大趋势中,我们看到投资严重不足,在2007年预测今天世界上可能存在的投资水平和实际水平相比,欧美国家的投资水平下降到25个百分点的GDP,投资严重不足,投资严重不足是因为产业整体的持续性变轻。你可以看到欧美和日本的服务业,包括美国和欧洲的服务业,整个比例都很高,世界经济正在减轻。

我们希望看到人们对物质产品和服务业的市场需求偏好变化,我们使用有趣的指标,15年前有一美元的追加收益,卖进口商品多少钱,今天有一定程度的追加收益,卖进口商品多少钱,我们称进口商品的收益弹性。如果这个弹性恒定,全球所有国家都应该在45度曲线上,这个绿色是发达国家,白色是新经济国家,完全所有国家都应该在这个曲线下,也就是说全世界所有人的市场需求偏好都改变了服务业,这是大家可以解读的,今年春节我们对娱乐、旅游等消费多达猪肉和酒的消费,对健康的消费比冰箱、彩电的消费市场需求多,消费在南北服务业、南北轻化,产业轻化因此,危机之后贸易上升,中国服务业也大幅度下降,白色是中国服务业下降的曲线,绿色是制造业的上升,在这个过程中发生了显着的事情,用制造业的劳动生产比较服务业的劳动生产力,我们发现制造业的劳动生产率仍然低于服务业的劳动生产率的20%。如果这种情况维持起来就比较困难,因为制造业的比重在上升,低劳动力的行业在上升,服务业在下降,服务业的劳动生产力没有上升,你的经济快速增长一定会暴跌。

我们比较服务业和世界,从大量数据来看,中国市场化的服务业,电器商、电子游戏等劳动力还很高,和世界完全一样。然而,中国的非市场化服务业相比,教育和公共卫生的劳动生产力高于世界国家的发展和中国同等阶段。因此,今后的改革进一步对外开放,关闭服务业,提高服务业的劳动力,成为特别重要的事情。

假如融合三大变化,今日协助解决难题这三大变化的最主要和最有力的工具是人工智能,人工智能正在政治宣传未来,这是我两年前在这里讲话用的一张PPT,今日我依然坚决这一观点,它在创意全部的产品和服务,转变全部的制造行业、服务业、军事和防卫,转变物质和财富的生产和分配,转变人类本身。我们将世界上最近的人工智能应用归类为10个,这是我们真正应用于广泛的管理,第一是机器视觉,第二是声音和声音感觉,第三是自然语言处理,第四是搜索、信息处理和科学知识提取,第五是预测分析,第六是计划和代理等,这是我们应用领域最广泛的技术第一,制造业,中国青年劳动力是这样的趋势上升,pony刚才谈到搜索,这是自动化,研发、运营、销售、中台管理现在已经非常广泛,工业中有很多客户目标运营、吞吐量优化、预见性计划,这是现实中的人工智能应用,已经非常广泛因此,人工智能对制造业的自动化尤其重要。中国每万名工人享有工业机器人的密度比世界高,比韩国和新加坡等国家高,我们的水平整体低,核心结构主要是数控、伺服系统和减速器。

富士康退休了数百万工人,用数百万机器人建几乎自动的生产线,将手机合格率提高到0.7%。这张图是最重要的,人工智能首次切断制造业的三个维度,第一个维度在生产水平上,从IT、云到实体的生产水平全部关闭,到生产线水平,这是以前从未发生过的。

我昨天看到海尔的CTO,他是微软公司的过去,海尔的垂直面切断非常好,这大大提高了整个工艺流程的管理水平。第二,将供应链全部管理在一起,深圳358家供应链制造商,56家核心供应链制造商几乎是人工智能系统管理,因此15年需要将其在世界市场的市场份额从15%增加到75%,竞争对手从75%伤害今天的15%最后是人工智能辅助产品的改版设计,几乎是智能化的。因为某个产品从生产开始就有影像产品的过程,所以新产品的开发,每个产品都像苹果手机一样成为产品。

这是昨天馀承东说的,还是调查的产品,所以三维空间协助我们的制造业几乎自动化是最重要的概念。中国是制造业的大国,中国今天的制造业总值是美国和德国的总和,明年是美国、德国和日本的总和,所以制造业的人工智能化、智能化是人工智能和制造业共有的未来,这个未来的市场是不可或缺的大市场,智能物流从生产到运输、仓库、分配到消费,现在很擅长,智能物流主要是平台智能、运营智能和作业智能制造业是12兆元的产业,这是一个巨大的产业,流通业占GDP比例的12%,中国占15%,这是不可或缺的大空间。

人工智能对气候变化的影响相当大,气候模拟分析获得良好的气候解决方案,提高能源效率,我们可以找到人工智能更准确地预测气温,温度变化需要控制空调的变化,节约的能源是不可或缺的天文数量,通过温度改变各大楼的空调是不可或缺的。因此,在这方面能做的事情很多,这是微软公司做的事情。

这是正确的农业,现在看起来更广泛,小型试验已经开始,我的实际规模推进也不会迅速发生。北京的污染有了相当大的提高。

人工智能可能不会告诉我们它与人工智能有关。人工智能需要通过遥控器仔细观察的目标在每平方公里的面积上进行讨论。准确性大大提高,云计算自动比较和计算。

因此,如果你有任何问题,云不会立即告诉他。我们以前不能仔细观察10平方公里的面积,而且要用人定点仔细观察,现在几乎遥测,几乎是云,几乎是机器,北京的蓝天更多。第三,提高服务业的劳动生产率。

医疗智慧、智慧医疗是我们说的最少的,从远程到辅助、方案、研究开发、运营、市场营销,医疗业发展最慢。用视网膜分析脑血管病的案例也已经成熟,融合女性乳腺癌人机,可以将错误率提高到0.5个百分点,这也是不可或缺的变革。

因此,医疗行业的人工智能发展非常令人满意,所以医疗行业的市场发展非常快,增长非常快。我们指出,从现在到今后五年将是十倍的发展,而中国在医疗行业,最近的企业合并重组发展非常快。未来医疗在运营规划方面还没有多家机构进入,人工智能可以帮助提升相当大的空间。

日本最典型的是用机器人服务老人,减少人的劳动力,看起来非常广泛。我们现在是人工智能还是初试阶段,我们发展到今天还很早以前,这张图回应传统的是,在山顶洞人时代拖着方轮车回头,说我有人工智能帮助你,不要,对不起,我不要,我收我的车吧。

所以未来的发展明显不告诉哪里,这个发展前景非常广阔。总结所有内容,危机十年,世界经济再次发生了深刻印象的结构变化,人口老龄化、气候变化、经济结构轻化三个外生变量改变了世界,给人工智能带来了波澜壮阔的舞台,迎接挑战,人工智能在这些行业解决问题的同时,在这个过程中我的实际人工智能是今天我们看到的案例,需要明显改变日本老年人衰退的最差工具和地下通道,两者融合,未来非常美丽,具有挑战性。的未来。非常感谢你(公共编号:)原始文章允许禁止发布。

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